Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR Bilddaten
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Zusammenfassung. Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3Dsowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameterbild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterstützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.
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